Una de las herramientas que necesitas sí o sí para optimizar tus campañas de Facebook son las pruebas o tests A/B. Esta técnica consiste en lanzar dos versiones del mismo anuncio y valorar cual es la mejor opción según los resultados obtenidos. La propia plataforma de Facebook te ofrece la opción de crear estos tests A/B. Además, recomiendan está para medir posibles cambios en una campaña o para hacer una comparación rápida de dos estrategias.
Tienes múltiples opciones al realizar tests A/B, escoge la que más te convenga según tus objetivos:
- Incrementar ventas,
- Dar a conocer productos
- Promover tu pagina web
- Promoción para opciones de pago.
- Descuentos nuevos o de acuerdo a la época
- Novedades de tu empresa
- Historia de tu empresa,
- Historia personal. Story Telling, como pudimos estar en una pandemia y seguir con el negocio. Como sobrevivimos los sacudones del mercado, los cambios en las políticas del gobierno y los consumidores que ya no son los mismos. Generaciones baby boomer, millennial, gen x.
Puedes emplear estos objetivos en anuncios concretos o en un conjunto de anuncios.
Estos objetivos deben ser guiados por estratégias como las siguientes:
- Imágenes potentes, invertir en fotografía profesional cuando se quiere generar credibilidad tanto en la gente como en los algoritmos meta facebook es crucial.
- Copywriting efectivo si no se sabe como estructurar descripción de producto, servicio o contenido contrata a un profesional.
- Extensión del texto, dependiendo del publico o tema, se trabaja este detalle y se Define la amplitud
- CTA.call to action motivar a realizar una accion
- Estructura del texto, encaminar al usuario donde debe y como debe ir.
- Formatos de anuncio (diferentes diseños). Como se esta manejando la competencia? Resultado distinto requiere operación distinta, cambia tu rumbo de vez en cuando.
- Uso de emojis. Afecta la intensidad de emociones, usa corazones, fuego caritas o algo que inspire de diversas formas.
- Título y descripción en vista previa. Influye en el efecto. Constituye el eje de la pruebas.
En conjunto debemos considerar tipos de anuncios por:
- Género
- Ubicación
- Tipo de audiencia (intereses)
- Landing page
Algo esencial si decides incorporar test A/B en tus optimizaciones de Facebook es analizar los resultados. Es muy importante esperar mínimo 24 horas para analizar los resultados después de lanzar un test, así los algoritmos de Facebook tendrán tiempo de optimizar la campaña. No te bases en los resultados de un análisis precipitado, espera a que tu campaña haya alcanzado al menos 500 clics y 10.000 impresiones antes de sacar conclusiones.
Una vez hayas testeado todos los elementos que te interesan, es el momento de aplicar los resultados a tu estrategia. Ten en cuenta aquellos elementos que han obtenido mejores resultados y detén aquellos con peores métricas. Redirige el presupuesto a aquellos elementos ganadores e invierte en la creación de nuevas variantes.